“AI登山搭子”推动科技向善，考拉悠然空间智能传递“为爱攀登”公益力量

8月2日上午，由封面新闻、华西都市报主办，四川省登山户外运动协会联合主办的2025“为爱攀登”大型公益活动正式启程。本次活动带领众多爱心企业和公益人士，向位于雅安市荥经县与甘孜州泸定县交界处的牛背山进发。

2025年8月，成都将迎来一项国际性体育盛会——第十二届世界运动会，在此背景下，本次“为爱攀登”活动以“AI迎世运 智攀高峰”为主题，通过攀登雪山的实际行动，向世界传递成都的公益精神和体育精神。本次活动结合AI技术、虚拟现实、多模态大模型等科技手段，增强互动性与体验感，吸引更多公众参与，进一步扩大公益影响力。

据活动组委会介绍，本次活动共有来自成都及周边地区的登山爱好者和公益人士参与，其中包括多家科技企业代表、专业登山运动员等，向海拔3666米的牛背山主峰挺进。牛背山素有“中国最大的观景平台”之称，是观赏贡嘎雪山、四姑娘山、峨眉山等名山的绝佳位置。

本次现场，众多“成都造”科技成果在现场展示。

据了解，活动现场共设置了三大新潮设备体验区——智能穿戴设备、虚拟现实体验、无人机航拍，多种技术助力攀登者登上高峰。其中，活动为参与者配备了智能手环，能够在登山过程中实时监测心率、步数、海拔等个人身体数据和环境数据，并通过AI分析最终生成专属个人登山报告。此外，也有机器狗协助搬运登山物资等最新智能科技产物。

封面新闻注意到，活动现场，来自成都高新区的成都考拉悠然科技有限公司带来的产品“UU Holo”吸引了众多嘉宾的关注和体验。

考拉悠然是专注于空间智能多模态世界模型的研发及行业落地的全国大模型行业领军企业，自主研发了全球首款多模态AI操作系统——OSMAGIC码极客，并在此基础上推出了业界领先的多模态产业通用大模型——悠然大模型及其行业应用平台。2025年，考拉悠然突破性打造了面向空间智能的多模态世界模型——悠然无界大模型，率先实现跨空间感知、推理与交互，打破数字与物理边界，让机器认知真实物理世界，驱动生产力变革。构建了涵盖多模态世界模型、Agent及智能本体的全栈空间智能技术体系，已为半导体、烟草、交通、生态环保、城市治理等行业在内的500+客户提供国际领先的AI产品与服务，推动行业智能化升级。

为进一步助力本次“为爱攀登”活动，考拉悠然也为“UU Holo”带来了众多“专属功能”，为嘉宾带来更好的登山体验。例如，嘉宾可以询问UU“介绍一下今天的登山路线？”“结合天气提供高原登山建议”等登山详细信息，或在登山途中看到自然景观，询问“云海是怎么形成的？”“介绍身边植物”等科普知识；此外，在登顶之后，嘉宾也可以向UU提问，“为今天的攀登活动生成一条‘文艺范’的朋友圈”等个性化需求。

在实际测试中，UU Holo展现出了强大的环境适应能力。在海拔3000米以上的高原环境中，设备依然能够保持稳定的语音识别和图像处理能力。当登山者指向近处的植物询问“这是什么植物”时，UU Holo能够准确识别并提供详细的地理信息。同时，系统还能根据当前的环境信息，为登山者提供个性化的健康建议和注意事项。

考拉悠然的工作人员向封面新闻介绍道，UU Holo是一款结合空间智能与Agent技术打造的实时多模态交互产品，能够实时空间感知、多模态对话，为景区导览、生活辅助、安装指导、执法辅助等场景提供专业级信息问答与任务自动执行能力。以“所见即问”的交互模式，可广泛应用于景区导览、展馆讲解、商场导购等场景，为用户提供沉浸式智能服务体验。

在产品功能方面，UU Holo能够为嘉宾带来自由流畅的多模态对话体验。例如，UU Holo的多模态语音交互，支持敏捷响应用户问题，用户可随时打断，智能体主动回应；此外，UU Holo也提供了中英文双语支持，结合知识库与搜索，提供精准高效的智能应答。

与此同时，UU Holo还支持个性化的智能体记忆能力，可以结合前序交流内容进行回答，进一步完善专属智能助手的体验。考拉悠然的工作人员透露，UU Holo具备智能工具与任务执行能力，可以根据用户意图自动调用系统工具与第三方应用，开放第三方接入。

封面新闻了解到，今年6月，UU Holo已在“一带一路”科技交流大会亮相，化身“成都造”双语AI视频导览员，为与会观众以及海外嘉宾提供AI导览服务，介绍会场信息以及现场展品。在世运会期间，由考拉悠然研发的机器狗，将为世运村提供智能导览服务。在世运村，运动员提出场地内引导地点的需求，机器狗将自主规划引导路线，与运动员进行赛事情况与中国文化等方面的双语交流。在引导路线期间，导览机器狗能够识别复杂地形、主动避障并保持运动的稳定，直到引领运动员抵达目的地。

本次“为爱攀登”活动不仅是一次登山挑战，更是成都科技企业社会责任感的体现。活动所筹集的资金将全部用于支持公益事业。通过将最新的AI技术应用于户外运动场景，不仅提升了活动的科技含量和参与体验，也为相关技术的产业化应用提供了宝贵的实践经验。